• Analyse technischer Anforderungen und Unterstützung bei der Konzeption einer hybriden Multi-Cloud Basis-Architektur.
• Erarbeitung der komplexeren DevOps Architektur für Multi-Cloud und Hybride Umgebung.
• Abstimmung der DevOps Architektur innerhalb der komplexen Enterprise-Umgebung.
• Erstellung der technischen Dokumentationen, Abstimmung der Pipeline-Vorlagen und Code Quality Richtlinien.

• Erfolgreiche Umsetzung von Automatisierungsprojekten zur Automatisierung der CI/CD-Pipeline in einer sehr kompexen hybriden Infrastruktur, was zu einer Reduzierung der Bereitstellungszeit um 70% führte.
• Implementierung einer individuellen Monitoringsystem, das Downtime in 90% Fällen verhindert hat, und in bei den 99% genügende Datenbasis für die Analyse parat bereitgestellt hat.   
• Implementierung automatisierter Testverfahren und kontinuierlicher Überwachung, die die Fehlerquote um X% senkten und die Systemverfügbarkeit von 97% auf 98,8% erhöhten.
• Entwicklung und Abstimmung der Solution-Architektur mit allen integrierbaren Systemlösungen.
• Anpassung der Entwicklungspläne verschiedener Abteilungen an die strategischen Unternehmensziele.
• Sicherstellung der Einhaltung von IT-Richtlinien und -Standards.
• Überwachung und Steuerung der Kommunikation mit externen Lieferanten zur Einhaltung der Projektvorgaben.
• Stack: Azure, AWS + lokalen IAM, Gitlab, Grafana, Kubernetes (k8s) mit Rancher, Orchestrierung VM auf Win und Linux,  Docker-in-Docker, Apache Kafka, LogStash, Keycloak, Ansible, Terraform, PowerShell, bash, python, typescript
• App Stack: C++, Net Core, ASP NET, Java + Maven, TomCat, NGinx

• Einführung automatisierter Checklistenprüfungen in die CI/CD-Pipeline, um sicherzustellen, dass alle Deployments den aktuellen Sicherheits- und Datenschutzstandards entsprechen.
• Minimierung der Ausfallzeit.
• Entwicklung und Koordination der Solution-Architektur für den Automotive-Bereich, einschließlich der Integration aller kompatiblen Systemlösungen.
• Anpassung der Entwicklungspläne über verschiedene Abteilungen hinweg an die strategischen Unternehmensziele.
• Gewährleistung der Einhaltung aller relevanten IT-Richtlinien und Standards.
• Technische Unterstützung und Begleitung beim Wechsel von Bamboo zu GitLab.
• Entwurf und Implementierung der Infrastructure-as-Code (IaC) Architektur auf AWS.
• Stack: IaaS/PaaS DevOps: AWS, GCP, Azure, Gitlab, Puppet, Terraform, Ansible, Kubernetes, Docker-in-Docker, Grafana, Prometheus, Python
• Applications: Java + Maven, React, Angular. 

http://datarig.io/ ist ein IoT-SaaS mit Schwerpunkten Echtzeitdashboards und Anomalie-Erkennung. Integration mit Cloud IAM auf SAML, Oauth2.0, AzureB2C und OpenID.

• Agile Teamleitung - 2W Sprint, Kanban - 9 Personen
• Entwicklung und Einführung von Auto-Scaling-Lösungen in der Cloud, die die Ressourcennutzung optimierten und die Betriebskosten effektiv zu nutzen.
• IaC Architektur auf AWS und Azure
• Stack: AWS, Azure, Gitlab, Puppet, Terraform, Ansible, Kubernetes, Docker-in-Docker, Grafana, Prometheus, Python
• Story-Management, Risk Management, Rolloutplan

Stack: .Net Core, Vue.js in Kubernetes and Docker, MS Azure as IaaS, Kafka, GitLab, Atlassian, Elastic Stack

• Architekturentwicklung und Integration: Analyse und Festlegung der Anforderungen für die Architektur und Integration von Datenmanagementsystemen im Mobilitätssektor.
• Systemmanagement und -optimierung: Erstellung des Lastenheftes und Optimierung des Elektrobus-Betriebshofmanagement-Systems (EBMS) für effiziente Ladeplanung.
• Datensicherheit und Compliance: Gewährleistung der Informationssicherheit und DSGVO-Konformität.
• Technische Architektur und Systemintegration: Entwurf und Implementierung einer Hybrid-IoT-Architektur mit On-Premise, Azure und AWS. Integration von SaaS-Anwendungen in eine Enterprise-Umgebung.

• Stack: TypeScript, Kubernetes, MSSQL, OracleDB, MS Azure IoT Hub, SAP, Siemens-AWS, PSI, Azure SQL, Amazon S3, AWS Glue, AWS Lambda, Elastic Stack.

• Infrastruktur und Plattform Services: MS Azure IaaS & PaaS (IoT Hub, Kafka, Data Factory), AWS S3, Azure Pureview, HDInsight, Azure SQL, Elastic Search.

Begleitung der Entwicklung und Integrationsprojekte mit Key-Kunden. Architektur und Managemet von Schnittstellenentwicklung für Kundespezifische ERP, CRM-, Finanz- und HR-Systeme. 

• • Zeit und Budget für Integrationsprojekte
  • Solution Architektur der Integrationsporjekte
  • Koordination und Kontrolle von internen und externe Entwicklungsteams

Diplomarbeit: Entwicklung einer optimalen Geometrie des dielektrischen Substrates der Microstrip Patch Antenne mit dem Ziel der Reduzierung des Verlustfaktors und Verbesserung der definierten Strahlcharakteristik.

Abschlussnote: Ausgezeichnet

• Developed a strong understanding of continuous integration, continuous delivery, and infrastructure as code.
• Gained proficiency in using AWS services and tools such as AWS CodePipeline, AWS CodeDeploy, and AWS CloudFormation.
• Collaborated with peers and instructors to solve real-world DevOps challenges and enhance skills.
• Obtained a recognized industry certification, validating expertise in AWS DevOps practices.

• Applied learned concepts to real-world scenarios, demonstrating the ability to effectively implement Azure DevOps solutions.
• Actively participated in online discussions and collaborated with peers to exchange ideas and insights related to Azure DevOps.
• Earned a certificate of completion from the Online Microsoft Academy for successfully completing the Azure DevOps training program.
• Continuously updated knowledge and skills in Azure DevOps through self-study and exploration of additional resources.

• Completed Microsoft Azure DevOps training through the Online Microsoft Academy.
• Acquired in-depth knowledge and practical skills in utilizing Azure DevOps for software development and project management.
• Demonstrated proficiency in utilizing Azure DevOps tools and features to streamline development processes and enhance team collaboration.
• Successfully completed all assigned projects and assessments, showcasing a strong understanding of Azure DevOps principles and best practices.

• Completed the AWS DevOps Professional program through the Online AWS Academy.
• Acquired in-depth knowledge and expertise in AWS DevOps practices and principles.
• Demonstrated proficiency in implementing and managing DevOps processes and tools on the AWS platform.
• Successfully completed hands-on exercises and projects to showcase practical application of DevOps concepts.